Mapa de procesos y oportunidades
Revisamos cómo se hace hoy el trabajo, dónde se pierde tiempo y qué partes un agente puede asumir sin riesgo.
- Inventario de tareas y datos que tocan
- Clasificación de datos sensibles
- Prioridad por ahorro y riesgo
Disponible para nuevos proyectos
Agentes de IA que trabajan tus procesos. Tus datos se quedan donde deben estar.
Diseñamos, probamos y ponemos en producción agentes de IA, modelos de machine learning, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo que automatizan tareas, conectan tus sistemas y toman decisiones supervisadas. La integridad y la seguridad de los datos sensibles son la condición de partida de cada proyecto.
Agentes4 en órbita
PerímetroCifrado · TLS
RegistroCada acción auditada
SupervisiónHumano en el bucle
Pipeline en vivo
Los agentes arman el flujo y lo operan
- Dato sensible
- Enmascarado
- Analizado
- Auditado
ENSAMBLANDO…
Servicios
Qué podemos construir para ti
Cada servicio termina en algo que funciona en tu operación diaria, con métricas para saber si el agente está ayudando o estorbando.
Agentes que ejecutan, no solo responden
Agentes con herramientas propias: leen documentos, consultan bases de datos, redactan, clasifican y avisan cuando algo requiere a una persona.
- Flujos multiagente (investigar, auditar, ejecutar)
- Topes y reglas de parada
- Registro de cada decisión
Conectado a lo que ya usas
APIs, bases de datos, hojas de cálculo, correo y mensajería. El agente entra en tu flujo sin obligarte a cambiar de herramientas.
- APIs REST y webhooks
- Alertas por Telegram o correo
- Paneles de seguimiento en tiempo real
Supervisión y mejora continua
Un agente en producción necesita vigilancia. Medimos su rendimiento, revisamos sus errores y lo ajustamos con datos reales.
- Auditorías periódicas
- Laboratorio de pruebas antes de cada cambio
- Informes claros, sin jerga
Tecnología
No todo es un LLM
Un modelo de lenguaje es una herramienta más. Según el problema usamos machine learning, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo o simplemente estadística y reglas claras. Lo que decide es qué funciona mejor, qué cuesta menos y qué se puede auditar.
Modelos de lenguaje
Leer, redactar, clasificar texto libre y coordinar agentes.
Ej.: resumir correos y abrir el ticket correctoModelos predictivos
Clasificar, predecir y detectar anomalías con datos tabulares.
Ej.: anticipar qué facturas se pagarán tardeAprendizaje profundo
Patrones complejos en series de tiempo, imágenes o señales.
Ej.: leer documentos escaneados o pronosticar demandaDecisiones que mejoran solas
Un agente prueba acciones en un simulador y aprende de la recompensa.
Ej.: optimizar inventario, precios o rutasLo simple, cuando basta
Umbrales, pruebas estadísticas y reglas de negocio. Rápido, barato y fácil de auditar.
Ej.: alertar si un gasto supera su rango normalMétodo
De la idea a producción, con pruebas en medio
Nada pasa a producción por intuición. Cada agente supera un laboratorio y una validación con datos que no vio durante su diseño.
01
Mapear
Entendemos el proceso, sus datos y quién decide qué.
Sale: mapa de proceso y riesgos02
Diseñar
Definimos agentes, herramientas, permisos mínimos y reglas de parada.
Sale: diseño del agente03
Laboratorio
El agente trabaja sobre datos históricos o anonimizados, sin tocar tu operación.
Sale: resultados medibles04
Validar
Prueba ciega con datos nuevos. Si no supera el umbral acordado, no avanza.
Sale: aprobado o descartado05
Producción
Despliegue con topes, alertas y auditoría continua.
Sale: agente operando y vigilado
Integridad y seguridad
Un agente útil que filtra datos es un mal agente. La seguridad se diseña desde el primer día.
Trabajamos con el principio de mínimo privilegio: cada agente ve solo los datos que necesita para su tarea, y cada acción queda registrada para que puedas auditarla.
Datos mínimosEl agente recibe solo los campos que su tarea requiere.SIEMPRE
AnonimizaciónNombres, documentos y cuentas se enmascaran antes de llegar a un modelo externo.SIEMPRE
CifradoTLS en tránsito y cifrado en reposo para bases y respaldos.SIEMPRE
SecretosClaves y credenciales fuera del código, en almacenes con acceso restringido.SIEMPRE
Ejecución localSi los datos no pueden salir de tu infraestructura, el agente corre en tus servidores.OPCIÓN
Humano en el bucleLas acciones críticas o irreversibles esperan aprobación de una persona.SIEMPRE
AuditoríaRegistro de cada consulta, decisión y acción del agente.SIEMPRE
Caso real
AURIGA opera en producción
AURIGA es nuestro laboratorio propio: un sistema autónomo que trabaja 24/7 con dinero real.
AURIGA es un sistema de trading automatizado que funciona sin intervención diaria. Un equipo de agentes investiga ideas nuevas, otro las audita, y solo lo que supera pruebas sobre datos históricos y una validación ciega llega a producción.
Combina estadística, machine learning y agentes, cada uno donde rinde mejor. Es el mismo método que aplicamos a procesos de negocio: agentes con roles separados, topes de riesgo, alertas por Telegram y un panel en vivo para ver qué está haciendo cada uno.
24/7Operación continua
4 agentesInvestigadores y auditores
LaboratorioBacktests antes de cada cambio
Panel en vivoEstado y alertas en tiempo real
Contacto
Cuéntanos qué proceso te quita más tiempo
La primera conversación es un diagnóstico: salimos con una idea clara de si un agente te sirve, y tú con un plan concreto. Si no tiene sentido automatizarlo, te lo decimos.
Telegram · respuesta más rápidaChat directo con KAIROS
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